제1세부 (정석찬): AI 기반 항만 하역 작업 예측 및 항만 권역 혼잡도 가시화 솔루션 개발 

세부 과제별 연구내용

• 선박 하역 작업완료시간 예측을 위한 데이터 분석 및 전처리
• 항만 권역 AI 서비스 개발을 위한 데이터 분석 및 상관관계 도출
• 선박 하역 작업완료 시간 예측 AI 모델 설계 및 개발
• 항만 권역 혼잡도 예측 AI 모델 설계 및 개발
• Web 기반 GUI 서비스와 데이터 시각화 기술을 활용한 사용자 인터페이스 설계

단계별 연구계획

• 1단계
  TSB(‘20~’21)
  선박의 안정성을 높이고, 작업의 효율을 높이는 방안을 연구하고, 화물의 개별 식별을 위한 ID 생성과 체적을 자동으로 계측하는 시스템을 연구개발
• 2단계
  • TSB(’22~‘24)
    선적 계획 요소기술 개발에 있어서 관련 데이터 분석을 하고, 인공지능 알고리즘에 필요한 학습용 데이터 및 검증 결과 유효성을 검증하는 것을 연구
  • 엔지엘(‘25)
    AI 예측 모델 고도화와 융합형 서비스 개발, 기술 검증과 실증, 상용화와 성능 개선을 통해 지역 경제 활성화와 서비스 안정화를 목표로 수행
• 3단계
  엔지엘(‘26~’27)
  화물 체적 계측시스템과 선적 계획 요소기술 및 배치 자동화 시스템을 통합하여 클라우드 기반으로 운영