연구 프로젝트
AI스마트시티
제10프로젝트: 환경요소를 고려한 딥러닝 기반 객체 인식 시스템 개발
연구목표 및 내용
- 다양한 환경요소를 고려한 유형별 객체 인식 시스템 개발
- 영상 유형별 객체 감지 시스템 개발
- 객체 인식 성능 개선을 위한 데이터 환경 정의 및 분석
- 다양한 환경 속 객체 유형별 인식을 위한 알고리즘 및 기술 개발
- 객체 인식률 측정을 통한 성능 검증과 성능 개선을 위한 데이터 증강 기술 개발
- 다양한 환경 속 범용성 있는 객체 인식을 위한 복잡한 데이터를 효율적으로 처리하는 알고리즘 기술 개발
단계별 연구계획
- 2단계(’22~’25)
- 영상 유형별 객체 감지 시스템 개발
- 객체 인식 성능 개선을 위한 데이터 환경 정의 및 분석
- 다양한 환경 속 객체 유형별 감지를 위한 알고리즘 및 기술 개발
- 객체 인식률 측정을 통한 성능 검증과 성능 개선을 위한 데이터 증강 기술 개발
- 3단계(’26~’27)
- 다양한 환경 속 범용성 있는 객체 인식을 위한 복잡한 데이터를 효율적으로 처리하는 알고리즘 기술 개발
- 객체 인식 성능 개선을 위해 다양한 환경을 효율적으로 개선하는 영상처리 알고리즘 개발
- 실시간 적용을 위한 알고리즘 개선 및 경량화
